如何不断降低优化AcoS

ACoS究竟本质是什么？
ACoS=广告花费/销售额
数学公式，让一切变得非常清晰，我们要降低ACoS，只有三个因素可以控制
降低点击价、提高转化率、提高售价
其它乱七八糟的因素，都与ACoS无关。那些花里胡哨的CTR,impression数据，和ACoS并没有直接关系。相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。经验不具备大规模复制基础，只能局限在小作坊内部。
点击价，这个和广告权重高度相关，我们目标是降低点击价，所以就要详尽办法提高广告权重因素。就目前掌握的广告权重因素，曝光量、点击率、转化率这三个数据是核心。
逐层剖析，我们来看看，曝光量的衡量标准，是越高越好吗？显然不是，而是有高的曝光量，同时一定要有效。
而衡量曝光量是否有效的标准是什么？必须是点击率；而衡量点击量是否有效的标准是什么？必须是转化率；而衡量转化率是否有效的标准是什么？必须是跟同类产品相比的转化率
就跟佛家的因果关系，上一个的因，是下一个的果。于是，就有了下面的结论：
衡量有效曝光的标准，是点击率；衡量有效点击的标准，是转化率；衡量有效转化的标准，是和同类对比
回归到我们问题的源头，如何降低ACoS?只有提高等于广告的转化率，而广告的转化率等于什么？转化率=订单数/（有效流量+无效流量）我们在降低ACoS上，能够做的，只有增加有效流量和减少无效流量。除此之外，别无他法。相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。
下面，我们将所有的注意力，放在如何减少无效流量
通常我的做法是：
下载周广告报表，筛选出订单为0的所有关键词投放

筛选出曝光大约2000的关键词（低于2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）

对上面关键词的转化率进行筛选，筛选出低于平均点击率率的关键词（利用强大的表格筛选功能，如果对于表格还不熟悉的人，强烈建议去B站恶补下表格的数据，公式，图标三个核心功能课程）

将低于平均率的关键词，进行否定。

每周三重复上述做法，选择上一周的数据，进行重复操作，重复2周之后，对比最近2周数据。

你会发现，数据明显会变好看。

对于广告的目的来说，官方给定的是广告可以增加曝光，其实我们对于广告的期望，不能太高。比如，如果指望广告增加多少订单，那其实就连官方都难帮到你的。因为广告只能帮你带来曝光，以及精准曝光带来的点击。如果广告能够优化到越来越精的曝光（对应的数据，就是越来越高的点击率），那这个广告应该就是有效的。
至于下一个流量漏斗的转化率，那是listing本身的价格，折扣以及自身质量决定的，广告已经完成了自己该完成的任务。

以这个流量漏斗为模型，广告只能完成第一个阶段，后面则是listing本身质量发挥作用了。
我们不能指望一个广告，挑起来营销的所有环节。毕竟，这已经不是以前“广告一响，黄金万两”的年代了。

其实，就按照一个逻辑，这个曝光量最少可以出1单，就是最低筛选依据
曝光量*点击率*转化率=1
点击率的数据，我自己的是0.5%
转化率，可以根据自己的，比如10%，
那么最低有效曝光量=1/0.005/0.1=2000
这也就是最低有效曝光量计算的来源。