广告的架构

广告的架构
可以精确控制目标流量的预算。
不建议多个广告组放到一个广告里**每个ASIN的预算变化是不同的***
不建议多种匹配方式同时建立**广泛匹配无法控制，调整的时候变量太多，无法做到精准分配预算，无法准确实现一个广告组一个ASIN一个匹配:精准控制和调整
广告形式:
自动:关键词搜索、产品详情页手动:关键词搜索、产品详情页DSP:站外。
AUTO广告:跑的广(词，ASIN)跑长尾词和长尾关联 30%-40%AUTO前期不相关词可以直接认为否定(不要在ST里添加弱相关和不相关词)这样会导致广告乱跑。
精确匹配=精准的推排名
**误区***一定要放大流量词。--一定要根据策略来!
作用:根据CTR,CR来控制这个词的效果。
看这个词为什么上不去，分析他的关键数据。
ASIN广告:用于产品有流量基础以后用，获取关联数据。重要原则:强者抢弱者流量
DSP:按照人群标签选择投放。
总结:
广告的数据分析。
善用广告里的分析功能。(流量配比，关键词搜索)CR转化差却吃了大片的预算(建议否定)硬打在这个阶段不合适，即便他是主流量词。CTR:广告位置，主图，价格，标题，REVIEW。优化无标准，需要测试。每一次只动一个关键点。每次调整以后，就要去跟踪。根据数据结果进行下一步调整。广告无法一次成功，他是不断优化的结果。运用广告法则和算法，让广告收入翻倍
让广告实现关联流量。
亚马逊关联的因素:1.item to item table
就是产品，V就是用户行为
U向量反应用户行为所展现的数学形式。
核心:两个产品购买人群行为越相似越关联,
获取目标人群:
浏览同类产品和互补性产品的人群。
方法:自动广告，ASIN广告。
AUTO:核心词全部否定
降低词的竞价，让其专注跑ASIN
分析产品流量比例分配。关键词50%，关联20%，推荐30%不同流量不同节点去获取。
关键词
关联
广告比例控制
(不同节点时期做不同的策略)
不同阶段不同目的:
先对ASIN进行诊断: 流量情况，转化率，单量排名的趋势，REVIEW,库存，关键词排名，同类产品对比一得出结果--制定方案
**控制变量***
基于目的去制定的
稳定产品--关联提升为主:易耗品--+以定向人群做曝光; 头部--ROI回报率，流量比例。新品--关键词为主:
其实广告的本质就是营销。LISTING，ASIN的质量过关，核心:广告词的转化率
广告的ROI